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TMT行业研究报告:广证恒生-新三板TMT行业专题报告:探索语音企业的发展路径与初创企业的生存逻辑-190404

行业名称: TMT行业 股票代码: 分享时间:2019-04-07 14:29:36
研报栏目: 行业分析 研报类型: (PDF) 研报作者: 魏也娜
研报出处: 广证恒生 研报页数: 20 页 推荐评级:
研报大小: 2,272 KB 分享者: and****168 我要报错
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【研究报告内容摘要】

        智能语音市场前景广阔
        语音是人类沟通和获取信息最自然最便捷的方式,人类信息获取20%来自听觉,信息表达38%借助声音,智能语音也成为继键鼠、触屏之后的新一代人机交互方式。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】2017  年全球智能语音市场规模达到110.3  亿美元,同比增长29.61%,预计2018  年全球智能语音市场规模将达到141.1  亿美元;同时,2017年中国智能语音市场规模达到105.7  亿元,同比增长69.66%,预计2018  年中国智能语音市场规模将进一步增长,达到159.7  亿元,行业前景广阔。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)
        本文创新之处在于通过对不同发展阶段智能语音企业突围策略分析,探讨当前阶段智能语音领域初创企业的生存发展策略,为企业发展提供参考,同时为机构投资智能语音企业提供评判维度参考。
        探索语音企业的发展路径
        初创期:人才与资本为必要条件。技术人才是基石:语音技术的研发具有非常高的技术屏障,需要专家型的科研团队开展长期攻关研究。从科大讯飞、云知声、思必驰来看,其创始人均具有深厚的技术背景;资本支持是企业发展燃料:语音行业前期需要投入大量的资金研发技术、积累数据,吸引风险投资是获取资本的主要方法,政府支持也能提供助力。如科大讯飞在政府支持下度过资金危机,同时先后获得5  次风险投资;云知声先后获得7  次投资;思必驰先后获得5  次投资。
        成长期:业务领域逐渐扩展,多以企业级市场为主。语音行业是个技术先导性行业,因此公司成立之时,所选择的业务领域往往跟创始人所专研的技术方向有关。而在成长期,业务领域则逐渐扩展,如科大讯飞初创时为语音合成领域,之后则拓展了语音识别业务;云知声的业务领域已经扩张为智能机器人、智能家居、智能车载、智慧医疗、智慧教育五大细分领域;思必驰的业务领域扩张为车载、家居、机器人三大垂直领域
        成熟期:内生外延,打造平台级、入口级企业。处于成熟期企业大都找到将语音技术变现的商业模式,核心业务贡献稳定现金流。如科大讯飞B  端、G端业务收入占比前三为智慧教育(27.73%)、智慧城市(27.30%)、智慧政法业务(10.23%)。其中智慧教育2018  年上半年收入达71455.53  万元,同比增速14.62%;智慧城市收入达80261.08  万元,同比增速25.82%;智慧政法收入为34892.59,同比增速214.55%。凭借内生增长能力,科大讯飞先后收购三家企业来完善教育领域产品:2013  年6  月,以5008  万元收购启明科技100%股权;2016  年3  月,以1.01  亿元收购讯飞皆成23.2%股权;2016  年5  月,以4.96  亿元收购乐知行100%股权。做技术提供商能为公司带来可观的利润收入,但难以维持客户粘性,而推出C  端产品打造平台级、入口级公司成为解决这一问题的有效方法。如科大讯飞推出的C  端核心产品主要有讯飞输入法、讯飞开放平台、灵犀语音助手等。
        巨头占据的市场下,探索语音初创企业的生存逻辑
        智能语音市场主体为科技巨头与传统智能语音企业。2017  年全球智能语音市场科技巨头与传统语音企业占据88%市场份额;而中国智能语音市场科技巨头与传统语音企业占据85%市场份额。
        我们认为初创企业应该1)注重研发。初创期人才与资本是必要条件,而这俩者核心均是技术水平。以龙头为例,科大讯飞拥有国际领先的源头技术,仍旧先后推出三次股权激励计划稳定技术人才。同时研发团队规模持续扩大,近四年研发费用/营收比均在20%以上,其中研发重点讯飞超脑助力迈向认知智能。此外开发平台则通过积累语音数据和行为数据助力技术提升。而目前处在人工智能的第三次浪潮,人工智能前俩次步入低谷的原因主要便是技术不达预期,而目前相关理论日益完善,初创企业应注重研发,把握机遇。2)从细分领域切入语音行业。原因为:一、国内外科技巨头布局语音行业主要是为了通过更好的体验增加用户粘性,需要和行业进行高度定制的领域不会轻易涉足;二、传统语音龙头各领域重视程度不同,部分领域未深度布局。3)优先发展B  端业务。基于:一、科技巨头在C  端具有天然优势;二、B  端获取数据成本低,同时市场容忍度更高;三、B  端易于变现;四、技术型公司在C  端产品的成功不易复制。
        风险提示
        技术发展速度不及预期;技术落地速度不及预期。

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